क्यों AI का उछाल 2026 में smartphones और PCs को महंगा बना रहा है

smartphones और personal computers (PCs) की कीमतें 2026 में तेजी से बढ़ने की उम्मीद है, और इसका आश्चर्यजनक कारण artificial intelligence (AI) में वैश्विक उछाल है। कंप्यूटर memory — खासकर RAM (Random Access Memory), वह chip जो किसी डिवाइस को कार्यों को तेजी से संभालने देती है — की कीमत October 2025 से तीन गुना से अधिक बढ़ गई है। RAM कभी एक फोन के सबसे सस्ते हिस्सों में से एक थी, लेकिन इसकी बढ़ती लागत अब निर्माताओं और खरीदारों को, खासकर बाजार के बजट छोर पर, दबाव में डाल रही है।

AI से इसका संबंध इस बात में है कि AI data centres कैसे बनाए जाते हैं। Data centres बड़ी इमारतें होती हैं जो शक्तिशाली कंप्यूटरों से भरी होती हैं जो AI सिस्टम को प्रशिक्षित और संचालित करते हैं। इन केंद्रों को एक विशेष, उच्च-गति वाली memory जिसे High-Bandwidth Memory (HBM) कहा जाता है, की भारी मात्रा की जरूरत होती है, जो AI chips को डेटा को बहुत तेजी से process करने देती है। Samsung, SK Hynix और Micron जैसे प्रमुख memory निर्माता इस server memory से कहीं अधिक मुनाफा कमाते हैं, इसलिए उन्होंने उत्पादन क्षमता को इसकी ओर मोड़ दिया है। पेच यह है कि कारखाने की क्षमता सीमित है — HBM बनाने के लिए उपयोग किया गया हर silicon wafer फोन और PCs में उपयोग की जाने वाली सामान्य DRAM (Dynamic RAM) के लिए एक कम बचा हुआ wafer है। इससे सामान्य memory की दुनिया भर में कमी हो गई है और इसकी कीमत तेजी से बढ़ गई है।

उपभोक्ताओं पर असर सीधा है। उद्योग शोध के अनुसार, Rs 20,000 से कम कीमत वाले smartphone की कुल component लागत का लगभग 43% memory हो सकती है, जो पहले 10% से कम थी। यह "bill of materials" (BOM) — किसी उत्पाद को बनाने के लिए आवश्यक सभी हिस्सों की संयुक्त लागत — तेजी से बढ़ रही है। पूर्वानुमानकर्ताओं को उम्मीद है कि कम कीमत वाले फोन की कीमतें लगभग $30 बढ़ेंगी, जबकि उच्च-स्तरीय flagship फोन में $150 से $200 की वृद्धि हो सकती है। एक अनुमान के अनुसार 2026 में 2025 की तुलना में PC की कीमतें लगभग 17% और smartphone की कीमतें लगभग 13% बढ़ेंगी। परिणामस्वरूप, दुनिया भर में PC shipments लगभग 10% और smartphone shipments लगभग 8% गिर सकते हैं — एक दशक में सबसे तेज गिरावट।

भारत के लिए, जहां खरीदार कीमत के प्रति बहुत संवेदनशील हैं, इसके वास्तविक परिणाम हैं। कई लोग संभवतः upgrade करने के बजाय अपने फोन और laptop अधिक समय तक रखेंगे, क्योंकि सस्ते मॉडल दुर्लभ या महंगे हो जाते हैं। पुराने डिवाइस को अधिक समय तक उपयोग में रखना सुरक्षा जोखिम भी बढ़ा सकता है, क्योंकि पुराने software और hardware की सुरक्षा करना कठिन होता है। यह रुझान यह भी दिखाता है कि AI क्रांति, जिसे अक्सर कुछ दूर की चीज माना जाता है, chips की वैश्विक आपूर्ति श्रृंखला के माध्यम से एक आम उपभोक्ता के दैनिक बजट तक पहुंच सकती है।

परीक्षा के उम्मीदवारों के लिए, यह विज्ञान और प्रौद्योगिकी को अर्थशास्त्र से जोड़ता है। RAM/DRAM (रोजमर्रा की memory) और HBM (विशेष AI memory) के बीच अंतर, एक data centre और एक GPU क्या है, और कैसे एक वैश्विक आपूर्ति की कमी उच्च उपभोक्ता कीमतों में बदल जाती है, यह समझें। bill of materials और "inferencing" (प्रशिक्षित AI models को चलाना) जैसे शब्द उपयोगी हैं। व्यापक विषय — AI मांग वैश्विक electronics आपूर्ति श्रृंखलाओं को नया रूप देना और भारतीय उपभोक्ताओं को प्रभावित करना — ठीक वैसा ही current-affairs संबंध है जो परीक्षकों को पसंद आता है।