आरबीआई ने 3 जुलाई 2026 को मनी मार्केट ऑपरेशन्स के माध्यम से नेट तरलता अवशोषण किया

3 जुलाई 2026 को, भारतीय रिज़र्व बैंक (आरबीआई) ने मनी मार्केट ऑपरेशन्स किए जिनके परिणामस्वरूप ₹1,78,975 करोड़ की नेट तरलता अवशोषित हुई। केंद्रीय बैंक ने लिक्विडिटी एडजस्टमेंट फैसिलिटी (LAF), मार्जिनल स्टैंडिंग फैसिलिटी (MSF), और स्टैंडिंग डिपॉजिट फैसिलिटी (SDF) सहित विभिन्न उपकरणों के माध्यम से धनराशि का इंजेक्शन किया। ओवरनाइट और टर्म सेगमेंट में भारित औसत दर 5.10-5.30 प्रतिशत के आसपास स्थिर रही, जिसमें रेपो रेट अल्पकालिक अवधि के लिए 5.50 प्रतिशत पर था। SDF में एक दिन की अवधि के लिए 5.00 प्रतिशत पर ₹1,77,558 करोड़ का महत्वपूर्ण इंजेक्शन देखा गया, जबकि MSF ऑपरेशन्स 1-दिन और 2-दिन की अवधि के लिए 5.50 प्रतिशत पर किए गए।

आरबीआई की ये कार्रवाई अल्पकालिक ब्याज दरों को प्रबंधित करने और वित्तीय स्थिरता बनाए रखने के लिए उसकी चल रही मौद्रिक नीति ढांचे का हिस्सा थी। ओवरनाइट सेगमेंट में ₹23,229.40 करोड़ की उच्च मात्रा दर्ज की गई, जो मुख्य रूप से ट्राइपार्टी रेपो लेनदेन (₹15,365.90 करोड़) और कॉर्पोरेट बॉन्ड में रेपो (₹6,390.15 करोड़) द्वारा संचालित थी। टर्म सेगमेंट ऑपरेशन्स, विशेष रूप से ट्राइपार्टी रेपो और मार्केट रेपो में, ₹6.7 लाख करोड़ से अधिक की मात्रा के लिए जिम्मेदार थे, जो अनुसूचित वाणिज्यिक बैंकों और वित्तीय संस्थानों की मजबूत भागीदारी को दर्शाता है। 15 जून 2026 तक की नेट स्थायी तरलता अधिशेष ₹4,82,130 करोड़ थी, जो इंगित करती है कि जुलाई 3 के ऑपरेशन्स से पहले बैंकिंग प्रणाली में अतिरिक्त धनराशि थी।

ऑपरेशन्स का समग्र प्रभाव तरलता में संकुचन था, क्योंकि आज के ऑपरेशन्स से नेट इंजेक्शन नकारात्मक था, जो इंगित करता है कि आरबीआई ने जितना धन इंजेक्ट किया उससे अधिक धन वापस लिया। यह मुद्रास्फीति दबाव को रोकने और अल्पकालिक उधार लागत पर नियंत्रण बनाए रखने के लिए एक सतर्क रुख को दर्शाता है। बैंकों द्वारा अवैध ऋण की मात्रा ₹11,068.82 करोड़ थी, जो आपातकालीन क्रेडिट लाइनों पर कुछ हद तक निर्भरता को दर्शाती है। ये ऑपरेशन्स इंटरबैंक बाजार के सुचारू संचालन और सरकारी राजकोषीय ऑपरेशन्स को समर्थन देने के लिए महत्वपूर्ण हैं, खासकर आगामी वित्तीय वर्ष के अंतिम निपटान के संदर्भ में।

भारत की मौद्रिक नीति ढांचा पारदर्शी और डेटा-संचालित हस्तक्षेप पर निर्भर करता रहता है। आरबीआई द्वारा LAF, MSF, SDF और SLF जैसे कई उपकरणों का उपयोग तरलता के प्रबंधन को विभिन्न अवधि और बाजार खंडों में सटीक बनाने की अनुमति देता है। भारित औसत दरों और मात्रा डेटा का लगातार उपयोग बाजार की पूर्वानुमेयता बनाए रखने और बैंकों और संस्थानों द्वारा वित्तीय योजना बनाने में सहायता करता है।

परीक्षा उम्मीदवारों के लिए मुख्य बात यह है कि आरबीआई तरलता प्रबंधन के लिए एक बहु-उपकरण दृष्टिकोण का उपयोग करता है। रेपो, रिवर्स रेपो, MSF, SDF और SLF के बीच अंतर को समझना UPSC, बैंकिंग और SSC परीक्षाओं के लिए आवश्यक है। नेट तरलता आंकड़ा और उसके घटक आर्थिक तर्क और करंट अफेयर्स अनुभागों में अक्सर परीक्षित किए जाते हैं।